.@IsabRegnier ::: La #INTELIGENCIA_ARTIFICIAL se infiltra en los #ARQUITECTOS…“No se trata de invadir la #creatividad de los #arquitectos”, por Isabelle Regnier en @lemondefr.

Cuando Etienne Riot, director de investigación aplicada e innovación de la agencia de arquitectura PCA-Stream, pidió a Midjourney que sustituyera la fachada de cristal del edificio Monde de París por un revestimiento de ladrillo, la inteligencia artificial (IA) “alucinó”. Con cada nueva iteración, escupe una forma diferente: cónica, trapezoidal, retorcida… Todo excepto el volumen parabólico estirado como chicle que los noruegos de Snohetta (en asociación con la agencia francesa SRA) diseñaron para el grupo de prensa francés. “Ella no entendía la geometría”, dedujo el ingeniero.

.@lemondefr ::: Desde #ChatGPT hasta #Midjourney, las #INTELIGENCIAS_ARTIFICIALES_generativas se afianzan en las #empresas…una “#revolución comparable a las revoluciones #agrícola, #industrial y #digital”.

El ejercicio que propuso tenía como objetivo ilustrar las capacidades y límites de los modelos de aprendizaje automático, generadores de imágenes aplicados a la arquitectura. Etienne Riot también pidió a Midjourney que colocara balcones en el edificio. “Esperábamos que los pusiera en el suelo o en el cielo… No sabe colocar elementos arquitectónicos, no estaba capacitado para eso. Pero no imaginábamos que no sería capaz de integrar uno solo en la imagen. Si fracasó fue porque no identificó el edificio como edificio. »

La inteligencia artificial generativa produce fotografías y novelas. Llevó a los actores y guionistas de Hollywood a declararse en huelga para asegurar sus puestos de trabajo. Pero ella no puede diseñar un edificio. De la representación bidimensional al objeto físico integrado en su contexto, conforme a la inextricable red de normas que rigen tanto el sector de la construcción como las normas urbanísticas, respetando tanto el bienestar de los usuarios como el presupuesto del cliente, existe un vacío que requeriría al menos el diseño de un modelo ad hoc para llenarlo. Las inversiones necesarias para un proyecto de estas características, al menos tan colosales como las que permitieron la creación de ChatGPT, Midjourney o Dall-E, serían imposibles de amortizar sólo en el sector de la arquitectura. Imaginando que tal modelo acabaría existiendo algún día, siempre carecería de la sensibilidad –al espacio, a la luz, al espíritu de los lugares…– sin la cual la arquitectura no es más que un triste ensamblaje de materiales de calidad.

.@parq ::: Sobre #ARQUITECTURA, #DISEÑO e #INTELIGENCIA_ARTIFICIAL en la #universidad…la #IA no puede reemplazar al ser humano que diseña, o que hace arquitectura o la aprende…

Sin embargo, los arquitectos no son los últimos en recurrir a estos generadores de imágenes que causan pánico en Internet desde hace poco más de un año. Si Midjourney no reconoce el edificio de Le Monde, sabe combinar un templo hindú con una cabaña normanda, producir imágenes de villas « al estilo de Frank Lloyd Wright », integrar la Ópera de Sydney (Jorn Utzon, 1973) en un decoración ilustrada a lápiz… Por toscas, aproximadas o fantasiosas que sean, estas mezclas tienen el encanto de lo inesperado, que no es poca cosa en una profesión cuya imaginación está más bloqueada que nunca.

“Un niño que es un genio”

“Estas monstruosidades que nos divertimos creando pueden confundirnos en relación con la historia de la arquitectura, en relación con lo feo, en relación con nuestros propios reflejos”, se entusiasma Umberto Napolitano, cofundador de LAN, una agencia conocida por tener desarrolló una estética basada en la trama y la repetición. historia « . Jugar con Midjourney, dice, “es como hablar con un niño que es un genio”.

Estas IA no hacen más que extraer de bases de datos de miles de millones de imágenes producidas antes de 2021, pero están entrenadas por informáticos estadounidenses y chinos cuya visión del mundo sesga radicalmente el contenido producido. Después de varios meses dedicados a Midjourney, cuyo estilo describe como “ligeramente retro”, “evocador del cine”, Olivier Campagne, arquitecto especializado en la realización de perspectivas 3D, pasó a Stable Diffusion. Su estética es más contemporánea, produce imágenes menos sorprendentes, pero esta herramienta desarrollada y gestionada en código abierto ofrece más libertad a los usuarios. Le permite entrenar sus propios modelos, llamados LoRA (por Adaptación de bajo rango), inyectando sus propias imágenes.

.@IsabRegnier ::: En #Saclay_Paris, el nuevo #CENTRO_LUMEN rompe con la #monotonía y la #planificación_urbana_deshumanizada… Diseño arquitectos: #Sou_Fujimoto y #Manal_Rachdi, #Nicolas_Lainé, #Dimitri_Roussel). Por Isabelle Regnier, en @lemondefr.

Olivier Campagne ha creado varios. Uno de estos modelos genera imágenes “al estilo Rory Gardiner”. Lo puso en práctica indexando varios cientos de fotografías que le proporcionó este fotógrafo de arquitectura. Otro se inspira en las fotografías que él mismo tomó en la meseta de Saclay, con el objetivo de crear paisajes con una atmósfera desolada, “casi apocalíptica”. Alternativas a la estética dominante de la plataforma, estos pequeños modelos contribuyen a su enriquecimiento cultural. “Cada vez que pido un techo de tejas, las tejas son grises. Me imagino que todas las fotos de las que salieron fueron tomadas en China. ¡Realmente necesitamos que LoRA represente la arquitectura francesa! Y las arquitecturas de todas las regiones del mundo…”

Estos enormes defectos no impiden que la inteligencia artificial se infiltre en los estudios de arquitectura. En Francia, la agencia PCA-Stream es pionera en este ámbito. Durante el último año y medio, lanzó una serie de seminarios sobre el tema y convirtió todas sus profesiones a la tecnología. Midjourney y Stable Diffusion se utilizan para crear moodboards, soportes visuales destinados a generar ideas antes del proceso creativo, para intercambiar con clientes o futuros usuarios. “Si desea un edificio Haussmann o nuevas oficinas, Stable Diffusion sabe aproximadamente cómo es eso. Hace propuestas, explica Etienne Riot. Produce cosas absurdas, como taburetes sobre las mesas… Y a veces, ideas. ».

Destrucción creativa

ChatGPT también se ha convertido en algo común. Especialmente para corregir errores ortográficos: la escritura todavía la realizan personas y las capacidades de la herramienta en este ámbito aún dejan mucho que desear en textos largos, según nos dicen. Pero es en el departamento de tecnología donde la herramienta funciona de maravilla, donde producimos todo tipo de aplicaciones para ayudar con la programación, la representación… “¡Con ChatGPT, tengo la impresión de tener todo un equipo de programadores conmigo! », se maravilla Adrien Pointeau, el director del servicio.

.@bbc_ciencia ::: #ChatGPT: las “#EMOCIONES” que los programas de #inteligencia_artificial aseguran haber desarrollado…@ZariaGorvett @BBC_Future.

La inteligencia artificial no se trata sólo de estos modelos generativos de textos o imágenes. La tecnología de aprendizaje automático que subyace a esto, y que permite a las máquinas aprender de los datos sin haber sido programadas explícitamente para hacerlo, encuentra innumerables aplicaciones en la arquitectura. Permite realizar instantáneamente tareas que requerirían varios días, o incluso varias semanas, hace apenas unos meses: integrar las normas del plan urbanístico local (PLU) bioclimático en un proyecto arquitectónico, establecer la tabla de superficies de un edificio, automatizar la producción de elementos como las escaleras, “sin mucho valor añadido” pero cuya producción se vuelve muy compleja por la cantidad de estándares y limitaciones que integran… La destrucción creativa está en marcha. En otras palabras, según Etienne Riot: “Lo que se dice en la industria es que no tenemos miedo de ser reemplazados por la IA, ¡sino por alguien que la domine! ».

.@parq ::: #DISEÑO_GENERATIVO_de_ESPACIOS: Explorando 8 #herramientas_transformadoras en #arquitectura… Escrito por Enrique Tovar @quiquetov.

Su campo de aplicación parece ilimitado. Mientras que el viento de protesta ecológica que sopla en las principales escuelas parece ser un tema importante para el nuevo proyecto de “construcción de iconos” para el campus HEC que está considerando, Philippe Chiambaretta, fundador de la agencia PCA-Stream, se pregunta si La IA podría ayudarle a pensar. “Integrando información de los estudiantes, mensajes que publican en las redes sociales, por ejemplo, con datos del PLU bioclimático, referencias arquitectónicas, otros datos, tal vez podríamos llegar a un cuaderno de cargos…

Las capacidades de síntesis de la IA están demostrando ser particularmente estratégicas en el contexto de RE2020, el reglamento que ahora exige a las agencias calcular el peso de carbono de sus edificios. Responsable de la estrategia medioambiental en PCA-Stream, Laélia Vaulot espera el momento en que pueda integrar la base de datos francesa de pesos de materiales en el software de diseño utilizado en la agencia. A continuación, los proyectos se diseñarán desde el principio con vistas a optimizar la huella de carbono. Calcula el retraso en un año y medio, o incluso dos años, ya que esta base de datos, formada por fichas proporcionadas por fabricantes que no utilizan todos la misma semántica ni las mismas unidades, actualmente carece de unidad.

Sobriedad energética

En Zaha Hadid Architects (ZHA), en Londres, los arquitectos también tienen la mirada puesta en las etiquetas de excelencia ambiental y en el objetivo de carbono cero (el hecho de que un edificio produzca, desde el momento en que se pone en funcionamiento), servicio, tanta energía. mientras consume), que se han vuelto estratégicos para capturar mercados. Al frente de una agencia que, desde la muerte de su fundadora en 2016, ha capitalizado edificios con formas voluptuosas y huellas de carbono catastróficas, Patrick Schumacher apuesta por el aprendizaje automático para crear una estética capaz de crear deseo en el nuevo contexto energético. sobriedad. “Con la IA se puede descomponer el esqueleto de los edificios en multitud de elementos de diferente naturaleza y así reflejar el proceso de optimización de los materiales en función de su exposición al viento, al sol, al peso que soportan, etc. »

.@ADMEXICO ::: #CHINA: #Zaha_Hadid_Architects ha sido seleccionado para #diseñar un #centro_de_ciencia y #arte…por #Diana_Garrido… y #Lizzie_Crook @lzbthcrk.@dezeen.

La arquitectura actual debe adaptarse a su entorno, afirma exaltado, como si acabara de encontrar la piedra filosofal. “¡Volvemos a la lengua vernácula! » Al menos en teoría. En la práctica, el argumento económico favorece la estandarización y ZHA sigue produciendo sus edificios intercambiables en todo el mundo. Su estética ha sido tan publicitada que los generadores de imágenes se la saben de memoria. « No necesitamos entrenar modelos, nuestro nombre por sí solo es una indicación [de « ingeniero rápido », escritor de instrucciones para software] », se burla Patrick Schumacher.

Aficionado a estas imágenes producidas por la IA generativa, las utiliza especialmente en las primeras etapas del diseño del proyecto, cuando se trata de sacar ideas, pero reconoce su verdadero poder creativo. Para generarlos, la agencia diseña sus propios modelos dentro de Stable Diffusion, cuyo sistema de código abierto garantiza la protección de los datos -a diferencia de Midjourney, ChatGPT o Dall-E, que se apropian de todo lo que se inyecta en su sistema-.

.@metalocus ::: Carré d’Art, #Museo_de_ARTE CONTEMPORANEO por #Foster_Partners_arquitectos, cumple 30 años #Nîmes #Francia, por @JoseJuanBarbaG. @NormanFosterFdn.

La propiedad intelectual también está en el centro del pensamiento de la agencia Foster + Partners sobre la inteligencia artificial. Bajo el liderazgo de Martha Tsigkari, directora del departamento de investigación aplicada, esta multinacional, con sede en Londres, lleva ya cinco años explorando su potencial. Inicialmente, se centró en sus habilidades para resolver problemas analíticos complejos como la ingeniería inversa. De esta manera logró obtener, a partir de una muestra de varios miles de placas laminadas deformadas por variaciones de temperatura, la ecuación que define el proceso de deformación.

“Difusión del conocimiento”

La técnica del aprendizaje automático está hoy al servicio de una profunda reorganización del proceso de trabajo. En este sentido, el primer gran proyecto consistió en indexar la guía de buenas prácticas, un gran bloque diseñado por el departamento técnico de diseño para dar respuesta a cuestiones vinculadas a la elección de materiales, la organización espacial de las diferentes tipologías de edificios… “El El documento es tan denso que, de hecho, los arquitectos, cuando tienen dudas, contactan directamente con quienes lo escribieron. » Una aplicación ahora les proporcionará respuestas llave en mano.

Entrenada exclusivamente con el contenido de la guía, no añade un “toque personal”, como lo hace la IA generativa, no alucina sus respuestas, no induce ningún sesgo… Cualquier error está llamado a ser corregido por los miembros de la guía. equipo técnico de diseño, o incluso por cualquier arquitecto de la agencia, como parte de un procedimiento de verificación desarrollado para obtener, asegura Martha Tsigkari, total confiabilidad. “La capacidad de los grandes modelos lingüísticos [esos algoritmos que explotan enormes volúmenes de datos para comprender el lenguaje humano] y los modelos básicos [que integran imagen, texto y sonido] para proporcionar respuestas en tiempo real promueve la difusión del conocimiento. En una agencia como la nuestra, que existe desde hace cincuenta y cinco años y en la que trabajan cerca de 2.000 personas, esto permite que los cientos de miles de documentos que constituyen nuestros archivos sean accesibles a todos.

.@trustmyscience ::: Una #obra_de_ARTE generada por #Inteligencia_Artificial GANA el #primer_premio en la #COMPETENCIA_de_ARTE de #EEUU…via @ramirollona.

Se está desarrollando una herramienta similar a esta guía de mejores prácticas para indexar los dibujos de la agencia. Otro, en proyecto, se alimentará de la base de datos de materiales. En cinco años, la agencia ha desarrollado todo tipo de aplicaciones de aprendizaje automático, para objetivos tan diversos como la optimización de la conectividad terrestre o la interacción en tiempo real de varios arquitectos sobre modelos 3D llenos de datos.

Hoy, Martha Tsigkari está pensando en mapear el proceso de creación de la agencia. “No se trata de invadir la creatividad de los arquitectos”, advierte, “¡es lo que más preciamos! El desafío es permitirles avanzar más rápido y trabajar mejor juntos. » Pero ¿qué producirá un creador cuya mente ha sido arrasada por grandes modelos lingüísticos, exprimida por miles de millones de datos? ¿Qué queda de la arquitectura cuando la relación con el tiempo sólo está guiada por la maximización del beneficio?…

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